En 2024, trois des grands noms de l'IA basée sur la blockchain — Fetch.ai, SingularityNET et Ocean Protocol — ont fusionné en une seule entité appelée l'Alliance pour la Superintelligence Artificielle. L'objectif : construire un chemin vers la superintelligence artificielle qui ne soit pas la propriété d'une poignée d'entreprises technologiques américaines. Voici ce que la fusion a réellement produit, et si ce pari a du sens.
L'ASI Alliance n'est pas une startup. C'est une coalition de trois projets préexistants avec des stacks technologiques, des communautés et des économies de tokens distincts — fonctionnant désormais sous une structure de gouvernance partagée et un token fusionné.
Réseau d'agents IA autonomes avec sa propre blockchain. Les agents négocient entre eux, trouvent des services et exécutent des tâches sans direction humaine. Le projet le plus techniquement actif des trois.
Marketplace décentralisée pour les services IA. Les développeurs publient des agents et modèles IA ; les utilisateurs paient en $ASI pour y accéder. Accueille également OpenCog Hyperon — le projet d'architecture AGI de l'alliance.
Marketplace de données décentralisée. Permet aux propriétaires de données de monétiser des jeux de données sans en perdre le contrôle. Positionné comme la couche d'approvisionnement en données pour les systèmes IA entraînés sur des données décentralisées.
Ensemble, les trois sont censés former une stack : Ocean fournit les données, SingularityNET héberge les services IA, et Fetch.ai gère la couche d'agents autonomes qui relie tout. Si cette stack s'intègre réellement de façon fluide en pratique est une question légitime — ce sont trois bases de code distinctes avec trois communautés distinctes qui partagent désormais la gouvernance mais pas un produit unifié.
Le token $ASI fonctionne à la fois comme token de gouvernance et token d'utilité dans l'écosystème. Les détenteurs votent sur les décisions de l'alliance proportionnellement à leur mise. Le token est également utilisé pour payer les services sur la marketplace de SingularityNET, staker dans le réseau d'agents de Fetch.ai, et accéder aux produits de données Ocean Protocol. Les détenteurs d'OCEAN ont converti à un taux similaire avec décote (environ 0,433:1 OCEAN par $ASI) fixé par vote de gouvernance.
L'économie de tokens est conçue pour que la demande de services IA sur les trois plateformes se traduise en demande de $ASI. Plus les réseaux d'agents de l'alliance sont utilisés, plus de $ASI est nécessaire pour payer les services — créant en théorie un lien entre l'utilité IA réelle et la valeur du token. En pratique, comme la plupart des tokens crypto-IA, le prix du $ASI suit le sentiment du marché crypto autant que l'activité IA sous-jacente.
L'ASI Alliance opère sur un modèle fondamentalement différent des laboratoires centralisés qui s'activent à construire l'AGI. Les différences ont leur importance :
| Dimension | ASI Alliance | OpenAI / Anthropic / Google |
|---|---|---|
| Structure | Gouvernance décentralisée par tokens, Fondation | Entreprises privées (certaines avec des éléments non-profit) |
| Modèle de financement | Ventes de tokens, frais d'écosystème, grants | Capital-risque, partenariats d'entreprise (milliards $) |
| Approche IA | Réseaux d'agents décentralisés, outils open-source, marchés de données | Grands modèles fondation entraînés en interne sur infrastructure propriétaire |
| Frontière actuelle | Coordination d'agents, monétisation de données, recherche OpenCog Hyperon | GPT-6, Claude 4, Gemini Ultra — LLMs à l'état de l'art |
| Chemin vers l'ASI | Émergence d'un réseau d'agents IA coopérant et de services IA ouverts | Scaling des modèles fondation + alignement post-entraînement |
| Accès au calcul | Dépend de calcul distribué/loué ; pas de supercalculateurs propriétaires | Clusters GPU propres ou en partenariat (échelle 100 000+ H100) |
| Transparence | Codebases open-source, gouvernance on-chain | Variable — OpenAI est devenu moins ouvert ; Anthropic publie de la recherche sur la sécurité |
La réponse honnête : les laboratoires centralisés sont actuellement en avance sur les capacités brutes. GPT-6 Astra atteignant 98,6% sur ARC-AGI-3 est quelque chose que l'écosystème de l'ASI Alliance n'a pas égalé. Ce que l'alliance offre, c'est une réponse différente à la question de qui contrôle le chemin vers l'ASI — et si cela devrait appartenir à une poignée d'entreprises technologiques américaines.
La thèse de Ben Goertzel : Le Chief AI Scientist de l'alliance soutient qu'une AGI centralisée construite par des entreprises à but lucratif pose des risques d'alignement existentiels. Son architecture OpenCog Hyperon est conçue pour une AGI « démocratique » où aucune entité — y compris l'ASI Alliance elle-même — ne peut dominer. Si cette philosophie de conception survit aux réalités de calcul de l'IA frontière reste à voir.
Sous le branding ASI, les produits les plus concrets de l'alliance sont :
Une interface en langage naturel pour trouver et coordonner des agents IA. Imaginez un moteur de recherche dont les résultats sont des agents autonomes capables d'exécuter des tâches — réserver des voyages, lancer des analyses de données, gérer des flux de travail. C'est le produit le plus orienté grand public de l'écosystème et il a de vrais utilisateurs.
Une plateforme de déploiement pour agents IA autonomes. Les développeurs créent des agents qui peuvent être découverts, embauchés et payés par d'autres agents ou utilisateurs. L'économie d'agent-à-agent est petite mais fonctionnelle — micropaiements en $ASI, négociation automatisée de tâches, agents persistants tournant sans supervision humaine.
Un catalogue de services IA — reconnaissance d'images, NLP, analyses prédictives — que les développeurs publient et que les utilisateurs paient pour accéder. Il précède la fusion et liste des centaines de services. La qualité varie significativement ; c'est plus un annuaire qu'une plateforme sélective.
Le projet d'architecture AGI de longue date de Goertzel, désormais sous l'égide de l'alliance. Hyperon est une architecture cognitive construite sur une représentation de la connaissance en « métagraphe » — plus proche de l'IA symbolique que neuronale, bien que conçue pour intégrer les deux. C'est en phase de recherche, pas en production. Si elle peut concurrencer les approches basées sur les transformeurs est genuinement incertain.
Permet aux propriétaires de données de publier et monétiser des jeux de données via des « datatokens » — des jetons d'accès similaires à des NFT. Les acheteurs accèdent sans que les données quittent le contrôle du propriétaire (compute-to-data). C'est un produit réel avec un volume réel, particulièrement dans la santé et les données d'entreprise.
Le pari de l'ASI Alliance est que la prochaine percée en IA ne viendra pas d'une entreprise entraînant un modèle sur un supercalculateur — elle émergera d'un réseau d'agents spécialisés, de données ouvertes et de calcul distribué coopérant à grande échelle. Ce n'est pas un pari fou. C'est plus proche de la façon dont l'internet lui-même s'est développé.
Mais l'IA frontière a jusqu'ici récompensé la concentration : plus de calcul, plus de données, plus de talents d'ingénierie en un seul endroit produit de meilleurs modèles. Les entreprises qui ont atteint les benchmarks proches de l'AGI en premier — OpenAI, Google, Anthropic — l'ont fait via une recherche centralisée et bien financée. Le modèle distribué de l'ASI Alliance a des forces différentes : gouvernance ouverte, pas de point de contrôle unique, alignement des incitations via l'économie de tokens. Mais il concurrence sur un axe différent que les capacités brutes.
Si cela compte pour atteindre l'ASI est la question fondamentale sans réponse. Si l'ASI exige le type de concentration de calcul que seules les entités centralisées peuvent mobiliser, le modèle de l'alliance pourrait produire une excellente infrastructure sans atteindre l'objectif ultime. Si l'ASI émerge de la coordination et de la coopération plutôt que du scaling en force brute, l'alliance pourrait avoir une grande importance.
La réponse honnête : personne ne sait. Les deux paris pourraient être justes à leurs propres conditions — les laboratoires centralisés atteignent l'AGI en premier, l'ASI Alliance construit la couche d'infrastructure ouverte qui tourne par-dessus. Ou les paris pourraient être mutuellement exclusifs. C'est ce qui rend ça intéressant à surveiller.
L'ASI Alliance est un écosystème IA décentralisé formé par la fusion 2024 de Fetch.ai, SingularityNET et Ocean Protocol. Elle vise à construire une infrastructure IA ouverte et distribuée comme alternative au modèle des laboratoires centralisés. Elle est gouvernée par un token $ASI combiné et une structure fondationnelle, pas une entreprise traditionnelle.
$ASI est le token de gouvernance et d'utilité unifié de l'ASI Alliance, créé par la fusion des tokens FET (Fetch.ai), AGIX (SingularityNET) et OCEAN (Ocean Protocol) à des ratios fixes. Les détenteurs utilisent $ASI pour payer les services IA sur la marketplace SingularityNET, staker dans le réseau d'agents Fetch.ai, accéder aux produits Ocean, et voter sur les décisions de gouvernance. Il se négocie sur les principales plateformes sous le ticker $ASI.
Ben Goertzel est le fondateur de SingularityNET et le Chief AI Scientist de l'ASI Alliance. Il est l'un des défenseurs publics les plus en vue de l'AGI via des systèmes décentralisés. Il a créé l'architecture OpenCog au début des années 2000 — l'un des projets de recherche AGI les plus anciens — et travaille sur OpenCog Hyperon, l'architecture AGI de nouvelle génération de l'alliance. Il est un conférencier fréquent dans les conférences IA et transhumanistes et un critique vocal du développement IA centralisé.
C'est une question financière à laquelle nous ne pouvons pas répondre — nous ne sommes pas conseillers financiers et $ASI est un actif crypto spéculatif. Ce qu'on peut dire : le prix du token suit à la fois le sentiment du marché crypto global et la demande réelle de services IA dans l'écosystème. Les produits de l'alliance sont réels et ont de vrais utilisateurs, mais les laboratoires centralisés ont actuellement une avance significative en capacité. Quiconque envisage $ASI devrait comprendre à la fois la vision réelle et la réalité concurrentielle.
Elles poursuivent des objectifs similaires via des modèles radicalement différents. OpenAI est une entreprise centralisée entraînant de grands modèles fondation avec des milliards de financement, visant l'AGI par le scaling et l'alignement post-entraînement. L'ASI Alliance est un écosystème décentralisé gouverné par tokens construisant une infrastructure IA ouverte, estimant que l'AGI et l'ASI émergeront de la coopération en réseau plutôt que du scaling centralisé. Sur les benchmarks actuels, les modèles d'OpenAI sont plus capables. Sur la gouvernance, l'ouverture et la décentralisation, l'ASI Alliance adopte une approche différente par conception.
DeltaV est l'interface en langage naturel de Fetch.ai pour trouver et coordonner des agents IA. Les utilisateurs peuvent demander des tâches en français — « trouve-moi le vol le moins cher de Bangkok à Nicosie » ou « résume ce jeu de données » — et DeltaV route la demande vers les agents appropriés dans l'écosystème Agentverse, qui exécutent la tâche et retournent les résultats. C'est le produit le plus orienté grand public de l'ASI Alliance et il est réellement adopté par les développeurs créant des applications basées sur des agents.